Medias de la población y de la distribución muestral
Una de las ventajas de las distribuciones muestrales es que puedes cuantificarlas. En particular, puedes calcular estadísticas de resumen sobre ellas. Aquí, veremos la relación entre la media de la distribución muestral y el parámetro poblacional que el muestreo pretende estimar.
Se proporcionan tres distribuciones muestrales. En cada caso, el conjunto de datos de rotación de personal se muestreó usando muestreo aleatorio simple y luego se calculó la media de la rotación. Esto se repitió 1000 veces para obtener una distribución muestral de medias de rotación. Una distribución muestral usó un tamaño de muestra de 5 en cada réplica, otra usó 50 y otra usó 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 y sampling_distribution_500 están disponibles; dplyr está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500