Especifica los hiperparámetros de ALS
Ahora vas a crear tu primer sistema de recomendación con valoraciones implícitas usando ALS. Para ello, primero le dirás a Spark qué valores quieres que pruebe al buscar el mejor modelo.
A continuación tienes cuatro listas vacías. Complétalas con valores concretos que Spark usará para construir varios modelos ALS distintos. En el siguiente ejercicio, le indicarás a Spark que entrene estos modelos usando las listas de abajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de motores de recomendación con PySpark
Instrucciones del ejercicio
- Rellena las siguientes listas con estos valores:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]