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Multiplicación de matrices

Para comprender mejor la multiplicación de matrices, hagamos algunas operaciones matriciales a mano.

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de motores de recomendación con PySpark

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Instrucciones del ejercicio

  • Las matrices a y b son dataframes de Pandas. Usa el método .head() en cada una para verlas.
  • Calcula por tu cuenta el producto de estas dos matrices.
  • Introduce los valores del producto de las matrices a y b en el array product, creado con np.array().
  • Utiliza la validación en la última línea de código para evaluar tu estimación. El método .dot() multiplica dos matrices.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Use the .head() method to view the contents of matrices a and b
print("Matrix A: ")
print (a.____())

print("Matrix B: ")
print (b.____())

# Complete the matrix with the product of matrices a and b
product = np.array([[____,____], [____,____]])

# Run this validation to see how your estimate performs
product == np.dot(a,b)
Editar y ejecutar código