Comprobación de los tipos de columna

Echa un vistazo a los tipos de columna del conjunto de datos UFO utilizando el método .info(). Dos columnas saltan a la vista para su transformación: la columna seconds, que es una columna numérica pero se está leyendo como object, y la columna date, que puede transformarse en el tipo datetime. Eso facilitará más adelante nuestros esfuerzos de ingeniería de características.

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Preprocesamiento para machine learning en Python

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Instrucciones de ejercicio

Llama al método .info() en el conjunto de datos ufo.
Convierte el tipo de la columna seconds al tipo de datos float.
Convierte el tipo de la columna date al tipo de datos datetime.
Vuelve a llamar a .info() en ufo para ver si los cambios han funcionado.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

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