Eliminar los datos que faltan
En este ejercicio, eliminarás algunas de las filas en las que faltan valores en determinadas columnas. Vas a mirar la columna length_of_time, la columna state y la columna type. Descartarás cualquier fila que contenga un valor omitido en al menos una de estas tres columnas.
Este ejercicio forma parte del curso
Preprocesamiento para machine learning en Python
Instrucciones de ejercicio
- Imprime el número de valores que faltan en las columnas
length_of_time,state, ytype, en ese orden, utilizando.isna()y.sum(). - Elimina las filas en las que falten valores en al menos una de estas columnas.
- Imprime la dirección
shapedel nuevo conjunto de datosufo_no_missing.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)
# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____
# Print out the shape of the new dataset
print(____)