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Normalización de registros en Python

Ahora que sabemos que la columna Proline de nuestro conjunto de datos wine tiene una gran cantidad de varianza, vamos a aplicar la normalización logarítmica.

numpy se ha importado como np.

Este ejercicio forma parte del curso

Preprocesamiento para machine learning en Python

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Instrucciones de ejercicio

  • Imprime la varianza de la columna Proline como referencia.
  • Utiliza la función np.log() en la columna Proline para crear una nueva columna log-normalizada llamada Proline_log.
  • Imprime la varianza de la columna Proline_log para ver la diferencia.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)
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