Este ejercicio forma parte del curso
En primer lugar, conocerás las características principales de MLOps. Explorarás el ciclo de vida del aprendizaje automático, sus fases y las funciones asociadas a los procesos MLOps.
A continuación, aprenderás sobre la fase de diseño y desarrollo en el ciclo de vida del aprendizaje automático. Explorarás la estimación del valor añadido, la calidad de los datos, los almacenes de características y el seguimiento de experimentos.
Ejercicio actual
En este capítulo, te sumergirás en los conceptos relevantes para desplegar el aprendizaje automático en producción, como los entornos de ejecución, la contenedorización, CI/CD pipelines, y las estrategias de despliegue.
Por último, aprenderás a mantener el aprendizaje automático en producción, con conceptos como la supervisión estadística y computacional, el reentrenamiento, los distintos niveles de madurez de MLOps y las herramientas que pueden utilizarse dentro del ciclo de vida del aprendizaje automático para simplificar los procesos.