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  3. Conceptos MLOps
  • 1

    Introducción a los MLOps

    Gratuito

    En primer lugar, conocerás las características principales de MLOps. Explorarás el ciclo de vida del machine learning, sus fases y las funciones asociadas a los procesos MLOps.

  • 2

    Diseño y desarrollo

    A continuación, aprenderás sobre la fase de diseño y desarrollo en el ciclo de vida del machine learning. Explorarás la estimación del valor añadido, la calidad de los datos, los almacenes de características y el seguimiento de experimentos.

  • 3

    Despliegue del machine learning en la producción

    En este capítulo, te sumergirás en los conceptos relevantes para desplegar el machine learning en producción, como los entornos de ejecución, la contenerización, los conductos CI/CD y las estrategias de despliegue.

  • 4

    Mantener el machine learning en producción

    Por último, aprenderás a mantener el machine learning en producción, con conceptos como la supervisión estadística y computacional, el reentrenamiento, los distintos niveles de madurez de MLOps y las herramientas que pueden utilizarse dentro del ciclo de vida del machine learning para simplificar los procesos.

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