Ayudar a un amigo

Tu amigo, Alex, es un científico de datos que trabaja en un proyecto de aprendizaje automático. Se enfrenta a retos de ingeniería de funciones y no está seguro de cuál es el mejor enfoque para mejorar el rendimiento de su modelo. Quieres darle consejos sobre cómo proceder eficazmente.

Éstas son las cuatro opciones que Alex está considerando:

Utiliza tantas funciones como sea posible: Alex está pensando en incorporar todas las características disponibles en su conjunto de datos, creyendo que más características conducirán a un mejor rendimiento del modelo.

Experimenta con una combinación de herramientas de selección de rasgos: Alex planea aplicar varias técnicas de selección de rasgos, como la selección univariante, el Análisis de Componentes Principales (PCA) y la Eliminación Recursiva de Rasgos (RFE), para refinar su conjunto de rasgos.

Consulta a un experto en la materia: Alex está considerando la posibilidad de ponerse en contacto con un experto en la materia que pueda proporcionarle información sobre qué características son más relevantes e impactantes para su problema concreto.

Crea características manualmente basándote en tu intuición: Alex se plantea crear nuevas funciones basándose en su intuición o presentimiento sobre lo que podría ser importante, sin un enfoque sistemático.