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Predecir cuotas para tabletas de chocolate

Supón que una tienda planea vender chocolate Ghirardelli en los 5 tipos. ¿Cuáles serán las cuotas entre estos cinco chocolates? A la tienda le puede interesar saberlo para planificar el inventario o reordenar el expositor y destacar los tipos más populares.

El conjunto de datos chocolate está precargado como un objeto mlogit.data.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelización de elección para marketing en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Ajusta el modelo choc_m2 usando mlogit. El primer argumento debe ser la fórmula Selection ~ 0 + Brand + Type + Price y el segundo data = chocolate.
  • Crea un data frame que incluya 5 tabletas de chocolate que sean todas Ghirardelli y con precio de 3 $. Los tipos deben ser los cinco tipos que se probaron en los datos de chocolate. He iniciado el código por ti; solo tienes que terminar de definir los precios.
  • Predice las cuotas usando mi función predict_mnl(), que ya está cargada.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Editar y ejecutar código