Atributos y niveles

Echemos un vistazo a los datos en chocolate_wide. Si escribes head(chocolate_wide) verás que tenemos muchas columnas. La columna llamada Selection guarda la elección observada, similar a la variable Choice en los datos del coche deportivo. Las columnas Brand1, Brand2 y Brand3 muestran las marcas de las alternativas incluidas en las preguntas de elección. Del mismo modo, Price1, Price2 y Price3 contienen los precios y Type1, Type2 y Type3 muestran los tipos.

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Modelización de elección para marketing en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa head para inspeccionar las primeras filas del data frame.
Usa summary para ver qué Brands, Prices y Types se incluyeron en la encuesta.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Look at the head() of chocolate_wide


# Use summary() to see which brands and types are in chocolate_wide

Editar y ejecutar código

Modelización de elección para marketing en R

AvanzadoNivel de habilidad

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El objetivo de este capítulo es llevarte por todo el proceso de modelización de elección lo más rápido posible, para que tengas una visión general de lo que podemos hacer con estos modelos y de cómo funciona el proceso. La idea principal es que podemos usar un modelo de elección para entender cómo las decisiones de compra de los clientes dependen de las características de los productos. ¿Prefieren los compradores de deportivos el cambio manual frente al automático? ¿Y en qué medida? Para ofrecerte una panorámica, pasaremos por alto muchos detalles. En los capítulos siguientes volveremos sobre cuestiones importantes de preparación de datos, especificación e interpretación de modelos y presentación de resultados, para que quedes totalmente preparado para aplicar estos métodos a tus propios datos de elección.

Exercise 1: ¿Por qué elegir?Exercise 2: Datos de elección Exercise 3: Inspeccionar datos de elección Exercise 4: Encontrar los niveles de un factor Exercise 5: Inspeccionar una observación de elección Exercise 6: ¿Qué eligió la gente?Exercise 7: Ajustar e interpretar un modelo de elección Exercise 8: Ajustar un modelo de elección Exercise 9: Interpretar parámetros Exercise 10: Usar modelos de elección para tomar decisiones Exercise 11: Predecir cuotas de elección Exercise 12: Representar las participaciones de elección