Interpretar los parámetros del modelo jerárquico

Bien, ahora que hemos estimado choc_m7, echemos un vistazo a los parámetros. Usa summary() y plot() para revisar el modelo choc_m7. De las cuatro marcas de chocolate listadas, ¿cuál muestra mayor heterogeneidad en las preferencias? Puedes fijarte en los valores del parámetro sd.<brand_name>, que es el logaritmo de la desviación estándar de la distribución de los parámetros. Valores más altos indican mayores diferencias entre personas. O también puedes observar la distribución de valores en la gráfica.