Interpretar los parámetros de un modelo jerárquico

Bien, ahora que ya hemos estimado choc_m7, echemos un vistazo a los parámetros. Usa summary() y plot() para inspeccionar el modelo choc_m7. De las cuatro marcas de chocolate listadas, ¿cuál muestra mayor heterogeneidad en las preferencias? Puedes fijarte en los valores del parámetro sd.<brand_name>, que es la desviación estándar del parámetro de esa marca entre personas. Su signo es arbitrario, así que compara las magnitudes: valores más grandes indican diferencias más grandes entre personas. También puedes observar la distribución de valores en el gráfico.