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Predecir cuotas para el segmento racer

Vamos a predecir cuotas para un segmento diferente de deportivos. He precargado el modelo m5 y la función predict_mnl() que te mostré en el vídeo. En el código de ejemplo también verás mi código para crear el data frame prod. Tu tarea es modificar mi código para predecir las cuotas para el segmento "racer".

Este ejercicio forma parte del curso

Modelización de elección para marketing en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Modifica mi código para crear el data frame prod de modo que la variable segment sea "racer" para ambos productos. Recuerda que las variables de usuario como segment deben ser iguales para todos los productos en prod.
  • Predice las cuotas para los productos en prod usando el modelo m5. Puedes usar mi función predict_mnl() para hacerlo. Asegúrate de que la salida indique que el segment es "racer" para ambos productos.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# modify the code below so that the segment is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Editar y ejecutar código