¿Sabías que el banco HSBC gastó una vez $10 millones en renovar su eslogan debido a un error de traducción?

Utilizaremos el modelo entrenado para predecir la traducción al francés de una frase en inglés utilizando model.predict(). Se te proporcionará el modelo entrenado (model). Este modelo se ha entrenado durante 50 épocas con 100 000 frases, lo que ha permitido alcanzar una precisión de alrededor del 90 % en un conjunto de validación de más de 35 000 palabras. Este ejercicio puede tardar más en cargarse, ya que el modelo entrenado se carga antes que el ejercicio. Además, también se te proporcionará un diccionario (fr_id2word) que podrás utilizar para convertir índices de palabras en palabras. Por último, utilizarás la función « sents2seqs » que has implementado anteriormente para preprocesar los datos antes de introducirlos en el modelo.

Puedes utilizar help(sents2seqs) para recordar qué acepta la función sents2seqs().

1.ª parte: Preprocesamiento de los datos

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