Llama a las cosas por su nombre
Tanto el overfitting como el underfitting dan lugar a un modelo que rinde mal en los datos de prueba, pero las implicaciones de cada uno son diferentes. En este ejercicio, clasificarás características del modelo como síntomas de overfitting o de underfitting para comprender mejor el compromiso sesgo-varianza.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning con modelos basados en árboles en R
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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