Finaliza el modelo
Una vez que hayas ejecutado el proceso de ajuste y encontrado los hiperparámetros con mejor rendimiento, solo quedan dos pasos para finalizar tu modelo: insertar los ganadores en la especificación provisional del modelo y reentrenar tu modelo en todo el conjunto de entrenamiento usando esta especificación final.
Así, tu modelo final se entrenará en todo el conjunto de entrenamiento utilizando los hiperparámetros óptimos.
En tu espacio de trabajo tienes precargados los tune_results del último ejercicio, la especificación sin ajustar, boost_spec, y los datos de entrenamiento, customers_train.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning con modelos basados en árboles en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params