Prueba una partición 80/20

Ahora que tu conjunto de datos está ordenado de forma aleatoria, puedes dividir el primer 80% en un conjunto de entrenamiento y el 20% restante en un conjunto de prueba. Puedes hacerlo eligiendo un punto de corte aproximadamente al 80% de tu data:

split <- round(nrow(mydata) * 0.80)

Luego puedes usar este punto para separar el primer 80% del conjunto de datos como conjunto de entrenamiento:

mydata[1:split, ]

Y después puedes usar ese mismo punto para determinar el conjunto de prueba:

mydata[(split + 1):nrow(mydata), ]

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning con caret en R

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Instrucciones del ejercicio

Elige un índice de fila para dividir de modo que el punto de corte esté aproximadamente al 80% del conjunto de datos diamonds. Llama a este índice split.
Crea un conjunto de entrenamiento llamado train usando ese índice.
Crea un conjunto de prueba llamado test usando ese índice.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Determine row to split on: split


# Create train


# Create test

Editar y ejecutar código