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Este ejercicio forma parte del curso
En este capítulo aprenderás lo básico para aplicar regresión logística y máquinas de vectores de soporte (SVM) a problemas de clasificación. Usarás la biblioteca <code>scikit-learn</code> para ajustar modelos de clasificación a datos reales.
En este capítulo descubrirás el marco conceptual que hay detrás de la regresión logística y las SVM. Esto te permitirá profundizar en el funcionamiento interno de estos modelos.
En este capítulo profundizarás en los detalles de la regresión logística. Aprenderás todo sobre la regularización y cómo interpretar la salida del modelo.
En este capítulo aprenderás en detalle las máquinas de vectores de soporte. Verás cómo ajustar hiperparámetros para estos modelos y usar kernels para ajustar fronteras de decisión no lineales.
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