Ejecución de LogisticRegression y SVC
En este ejercicio, aplicarás la regresión logística y una máquina de vectores de soporte para clasificar imágenes de dígitos escritos a mano.
Este ejercicio forma parte del curso
Clasificadores lineales en Python
Instrucciones de ejercicio
- Aplique la regresión logística y SVM (utilizando
SVC()) al conjunto de datos de dígitos manuscritos utilizando la división de entrenamiento/validación proporcionada. - Para cada clasificador, imprime la precisión de entrenamiento y validación.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)