Este ejercicio forma parte del curso
En este capítulo aprenderá los fundamentos de la aplicación de la regresión logística y las máquinas de vectores soporte (SVMs) a los problemas de clasificación. Utilizará la biblioteca <code>scikit-learn</code> para ajustar modelos de clasificación a datos reales.
En este capítulo descubrirá el marco conceptual de la regresión logística y SVMs. Esto le permitirá profundizar en el funcionamiento interno de estos modelos.
En este capítulo profundizará en los detalles de la regresión logística. Aprenderá todo sobre la regularización y cómo interpretar los resultados del modelo.
Ejercicio actual
En este capítulo aprenderás todos los detalles de las máquinas de vectores soporte. Aprenderá a ajustar los hiperparámetros de estos modelos y a utilizar núcleos para ajustar límites de decisión no lineales.