Curva de Phillips utilizando merge_ordered()

Existe una teoría económica desarrollada por A. W. Phillips que afirma que la inflación y el desempleo tienen una relación inversa. La teoría afirma que con el crecimiento económico viene la inflación, que a su vez debería conducir a más puestos de trabajo y menos desempleo.

Tomarás dos tablas de datos del U.S. Bureau of Labor Statistics (oficina de estadísticas laborales de EE. UU.), que contiene datos de desempleo e inflación durante distintos periodos, y crea una curva de Phillips. Las tablas tienen frecuencias diferentes. Una tabla tiene una entrada de datos cada seis meses, mientras que la otra tiene una entrada de datos cada mes. Tendrás que utilizar las entradas cuando tengas datos en ambas tablas.

Las tablas unemployment y inflation se han cargado para ti.

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Instrucciones de ejercicio

Utiliza merge_ordered() para fusionar las tablas inflation y unemployment en date con una unión interna, y guarda los resultados como inflation_unemploy.
Imprime el DataFrame inflation_unemploy.
Utilizando inflation_unemploy, crea un gráfico de dispersión con unemployment_rate en el eje horizontal y cpi (inflación) en el eje vertical.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()

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