Este ejercicio forma parte del curso
Aprende a fusionar datos dispares mediante uniones internas. Combinando información de múltiples fuentes, descubrirás perspectivas convincentes que antes podían estar ocultas. También aprenderás cómo la relación entre esas fuentes, de uno a uno o de uno a muchos, puede afectar a tu resultado.
Lleva tu conocimiento de las uniones al siguiente nivel. En este capítulo, trabajarás con datos de películas de TMDb mientras aprendes sobre las uniones izquierda, derecha y externa. También descubrirás cómo fusionar una tabla consigo misma y cómo fusionar en un índice DataFrame.
En este capítulo, aprovecharás potentes técnicas de filtrado, incluidas las semiuniones y las antiuniones. También aprenderás a unir DataFrames combinándolos verticalmente y a utilizar la función pandas.concat para crear nuevos conjuntos de datos. Por último, como los datos rara vez están limpios, también aprenderás a validar tus estructuras de datos recién combinadas.
En este capítulo final, darás un paso adelante y aprenderás a aplicar los métodos especializados de pandas para fusionar series temporales y datos ordenados con datos financieros y económicos del mundo real de la ciudad de Chicago. También aprenderás a consultar las tablas resultantes utilizando un formato del estilo de SQL, y a anular la dinamización de los datos utilizando el método de fusión.
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