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Tu primera unión interna

Te han encargado que averigües cuáles son los tipos de combustible más utilizados en los taxis de Chicago. Para completar el análisis, tienes que fusionar las tablas taxi_owners y taxi_veh en la columna vid. A continuación, puedes utilizar la tabla combinada junto con el método .value_counts() para encontrar el fuel_type más común.

Como trabajarás con pandas a lo largo del curso, tendrás el paquete precargado como pd en cada ejercicio de este curso. También están cargados los DataFrames taxi_owners y taxi_veh.

Este ejercicio forma parte del curso

Unir datos con pandas

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____

# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)
Editar y ejecutar código