¡Has hecho un gran trabajo insertando datos en tablas hasta ahora! Ahora vas a aprender a cargar el contenido de un archivo CSV en una tabla.

Una forma sería leer el CSV línea a línea, crear un diccionario por cada línea y luego usar insert(), como hiciste en el ejercicio anterior.

Pero hay una forma más rápida usando pandas. Puedes leer un CSV en un DataFrame con la función read_csv() (seguro que te suena; aun así, puedes ejecutar help(pd.read_csv) en la consola para refrescar la memoria). Luego, puedes llamar al método .to_sql() (docs) sobre el DataFrame para cargarlo en una tabla SQL en una base de datos. Las columnas del DataFrame deben coincidir con las columnas de la tabla SQL.

.to_sql() tiene muchos parámetros, pero en este ejercicio usaremos los siguientes:

name es el nombre de la tabla SQL (como cadena).
con es la conexión a la base de datos que usarás para subir los datos.
if_exists especifica cómo actuar si la tabla ya existe en la base de datos; los valores posibles son "fail", "replace" y "append".
index (True o False) especifica si se escribe el índice del DataFrame como una columna.

En este ejercicio, subirás los datos del archivo census.csv a una tabla existente "census". La connection a la base de datos ya está creada para ti.

Actualizar datos en una tabla

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