Contar datos distintos

Como se mencionó en el vídeo, el módulo func de SQLAlchemy da acceso a funciones SQL integradas que pueden hacer operaciones como contar y sumar de forma más rápida y eficiente.

En el vídeo, Jason usó func.sum() para obtener la suma de la columna pop2008 de census, como se muestra a continuación:

select([func.sum(census.columns.pop2008)])

Si en cambio quieres contar el número de valores en pop2008, puedes usar func.count() así:

select([func.count(census.columns.pop2008)])

Además, si solo quieres contar los valores distintos de pop2008, puedes usar el método .distinct():

select([func.count(census.columns.pop2008.distinct())])

En este ejercicio, practicarás el uso de func.count() y .distinct() para obtener el recuento del número de estados distintos en census.

Hasta ahora has visto .fetchall(), .fetchmany() y .first() usadas en un ResultProxy para obtener los resultados. ResultProxy también tiene un método llamado .scalar() para obtener únicamente el valor de una consulta que devuelve una sola fila y columna.

Esto puede ser muy útil cuando estás consultando solo un recuento o una suma.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a las bases de datos en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Construye una sentencia select para contar los valores distintos del campo state de census.
Ejecuta stmt para obtener el recuento y guarda el resultado en distinct_state_count.
Imprime el valor de distinct_state_count.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Build a query to count the distinct states values: stmt
stmt = select([____])

# Execute the query and store the scalar result: distinct_state_count
distinct_state_count = connection.execute(____).scalar()

# Print the distinct_state_count
print(____)

Editar y ejecutar código