De resultados de SQLAlchemy a una gráfica

También podemos aprovechar pandas y Matplotlib para crear figuras con nuestros datos. Recuerda que la visualización de datos es esencial tanto para el análisis exploratorio como para comunicar tus resultados.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a las bases de datos en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Importa matplotlib.pyplot como plt.
Crea un DataFrame df usando pd.DataFrame() sobre el results proporcionado.
Define las columnas del DataFrame df.columns para que sean las columnas del primer objeto de resultados results[0].keys().
Imprime el DataFrame df.
Usa el método plot.bar() sobre df para crear un diagrama de barras con los resultados.
Muestra la gráfica con plt.show().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Editar y ejecutar código