Utilizar pandas para importar archivos planos como DataFrames (1)
En el último ejercicio, pudiste importar ficheros planos
que contienen columnas con diferentes tipos de datos como matrices numpy. Sin embargo,
el objeto DataFrame en pandas es
una estructura más adecuada en la que almacenar dichos datos y,
afortunadamente, podemos importar fácilmente archivos de tipos de datos mixtos como DataFrames
utilizando las funciones de pandas read_csv() y read_table().
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la importación de datos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa el paquete
pandasutilizando el aliaspd. - Lee
titanic.csven un DataFrame llamadodf. El nombre del archivo ya está almacenado en el objetofile. - En una llamada a
print(), visualiza la cabeza del DataFrame.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import pandas as pd
____
# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'
# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)
# View the head of the DataFrame
print(____)