Este ejercicio forma parte del curso
En este capítulo aprenderás a importar datos a Python desde todo tipo de archivos planos, que son una forma sencilla y frecuente de almacenamiento de datos. Ya has aprendido a utilizar NumPy y pandas: aprenderás a utilizar estos paquetes para importar archivos planos y personalizar tus importaciones.
Has aprendido a importar archivos planos, pero hay muchos otros tipos de archivos con los que potencialmente tendrás que trabajar como científico de datos. En este capítulo aprenderás a importar datos a Python desde una amplia gama de tipos de archivo importantes. Entre ellos se encuentran los archivos encurtidos, las hojas de cálculo Excel, los archivos SAS y Stata, los archivos HDF5, un tipo de archivo para almacenar grandes cantidades de datos numéricos, y los archivos MATLAB.
Ejercicio actual
En este capítulo, aprenderás a extraer datos significativos de bases de datos relacionales, una habilidad esencial para cualquier científico de datos. Aprenderás sobre modelos relacionales, a crear consultas SQL, a filtrar y ordenar tus registros SQL y a realizar consultas avanzadas uniendo tablas de bases de datos.