Personalizar la importación de hojas de cálculo

Aquí, analizarás tus hojas de cálculo y utilizarás hojas adicionales de argumentos para omitir filas, renombrar columnas y seleccionar solo columnas concretas.

La hoja de cálculo 'battledeath.xlsx' ya está cargada como xls.

Como antes, utilizarás el método parse(). Sin embargo, esta vez añadirás los argumentos adicionales skiprows, names y usecols. Estos omiten filas, nombran las columnas y designan qué columnas analizar, respectivamente. Todos estos argumentos pueden asignarse a listas que contengan los números de fila específicos, cadenas y números de columna, según proceda.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la importación de datos en Python

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Instrucciones del ejercicio

Analiza la primera hoja por índice. Al hacerlo, omite la primera fila de datos y nombra las columnas 'Country' y 'AAM due to War (2002)' utilizando el argumento names. Los valores pasados a skiprows y names deben ser todos del tipo list.
Analiza la segunda hoja por índice. Al hacerlo, analiza solo la primera columna con el parámetro usecols, omite la primera fila y cambia el nombre de la columna a 'Country'. El argumento pasado a usecols también tiene que ser del tipo list.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Parse the first sheet and rename the columns: df1
df1 = xls.parse(____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df1
print(df1.head())

# Parse the first column of the second sheet and rename the column: df2
df2 = xls.parse(____, usecols=____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df2
print(df2.head())

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