Why should you become data-literate? To answer this question, you'll learn why data literacy is an essential skill, how to get from data to insights, and how data can help with decision-making. 

Why data literacy is an essential skill

Defining data literacy

The data literacy toolbox

Data literacy in action

From data to insights

DIKW pyramid as a process

What is insight?

The DIKW journey

Data-driven decision making

Becoming data-driven

Facts & myths about being data-driven

The data-driven process

Fitting the problem statement

Data Literacy Basics

Data is everywhere nowadays, but how do you find the right data for your problem? In this chapter, you'll learn about data sources, common types of data, how to manage data, and what to do about common data problems.

Data is all around us

Finding the right data

Finding the right data source

Open vs. internal data sources

Common data types

Importance of data types

Structured vs. unstructured data

Quantitative vs. qualitative data

Managing data

Using databases

Storage in the cloud

Which tool do you need?

Common data problems

Consequences of data problems

Find the data problems

Countering dirty data and data bias

Reading Data

In this chapter, we dive deeper into how to analyze your data to get the insights you need. You'll learn how and when to use the four types of analytics: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.

Descriptive analytics

Reasons (not) to use descriptive analytics

Exploring the data

Exploring connections

Diagnostic analytics

Finding causes

Root cause analysis steps

Descriptive vs. diagnostic analytics

Predictive analytics

Are we predicting yet?

Building a predictive model

Looking into the future

Prescriptive analytics

Characteristics of prescriptive analytics

Predictive vs. prescriptive analytics

Matching use cases to the type of analytics

Working with and Analyzing Data

In the final chapter, we'll cover communicating the insights you gained from your data. You'll learn how to use visualizations and storytelling to craft an engaging data story and learn about the three keys to communicating effectively.

Visualizaciones de datos

El objetivo de las visualizaciones

McCandless

Proporcionar contexto

Narración de datos

(No) es parte del relato

Opciones

Verdadero

Falso

Crear una historia

Tres claves para comunicar de forma eficaz

Problema

Discernimiento

Impacto

Concéntrate en el mensaje principal

Esquema

Poner en orden el esquema

La importancia de la forma

De los datos a la historia: un estudio de caso

Formular el mensaje central

Narrativa

Establecer la estructura narrativa

Elegir visualizaciones

Prácticas recomendadas

Malas prácticas

Buenas y malas prácticas

Resumen

Communicating Insights

Data Visualization Cheatsheet

Course Glossary

Los datos nos rodean, lo que convierte la alfabetización de datos en una competencia vital esencial. Es una habilidad que capacita para formular las preguntas adecuadas sobre los datos y elegir las herramientas adecuadas para leerlos, interpretarlos y comunicarlos. Este curso no técnico te dotará de los conocimientos y habilidades necesarios para sentirte seguro en torno a los datos y comprender cómo pueden utilizarse para obtener información práctica e impulsar el cambio.
 
A través de ejercicios prácticos, aprenderás cómo pasar de los datos a la información, cómo los datos impulsan la toma de decisiones, cómo recopilar y gestionar datos, los cuatro tipos de análisis y cómo utilizar la narración y la visualización para mejorar la comunicación de los datos, y mucho más.
 
Empezarás por lo básico, entendiendo por qué la alfabetización de datos es importante y por qué deberías tomar medidas para convertirte en un experto en datos. También aprenderás a utilizar los datos a tu favor, desde la obtención de información hasta la toma de decisiones.
 
A continuación, aprenderás a identificar las fuentes de datos, estudiando algunos de los tipos más comunes, a gestionarlos y qué hacer cuando te encuentres con dificultades con los datos.
 
La segunda mitad de este curso de alfabetización en datos se centrará en cómo obtener información utilizando el análisis de datos. Además de explorar los diferentes tipos de análisis y cuándo realizarlos, también aprenderás a presentar tus conclusiones de forma impactante mediante la narración y las visualizaciones de datos.
 
Cuando hayas terminado, comprenderás perfectamente por qué la alfabetización de datos es tan esencial en el mundo moderno, así como algunos de los fundamentos para identificar los tipos de datos que puedes utilizar.
 
Ha llegado el momento de empezar a aprender a manejar datos.

Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos de CPE, tienes que completar el curso y sacar una nota del 70 % en la evaluación correspondiente. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

"<h2>Aprende los conceptos básicos de la Alfabetización de datos</h2> 
Vivimos rodeados de datos, lo que convierte la alfabetización de datos en una capacidad imprescindible hoy en día. Es una competencia que te permite formular las preguntas adecuadas sobre los datos y seleccionar las mejores herramientas para leerlos, interpretarlos y comunicarlos. Este curso, diseñado para personas sin experiencia técnica, te proporcionará los conocimientos y habilidades necesarios para sentirte seguro con los datos y comprender cómo pueden utilizarse para obtener conclusiones útiles y promover el cambio.
 
Through hands-on exercises, you’ll learn how to get from data to insights, how data drives decision-making, how to collect and manage data, the four types of analytics and how to use storytelling and visualization to improve your data communication, and more.
 
Empezarás por lo básico, entendiendo por qué la alfabetización en datos es relevante y por qué deberías avanzar hacia una mayor competencia en este ámbito. También aprenderás a utilizar los datos a tu favor, desde la obtención de información hasta la toma de decisiones.
 
<h2>Adquiere una visión más profunda de los datos</h2> 
Luego, aprenderás a identificar las fuentes de datos más frecuentes, cómo gestionarlas y cómo resolver posibles problemas relacionados con tus datos.
 
En la segunda parte de este curso, te centrarás en cómo obtener aprendizajes a través del análisis de datos. Además de explorar los diferentes tipos de análisis y cuándo aplicarlos, también aprenderás a presentar tus conclusiones de manera efectiva mediante visualizaciones de datos y técnicas de storytelling.
 
Cuando concluyas, entenderás la importancia de la alfabetización en datos en la sociedad actual y sabrás cómo identificar los datos más relevantes para tus decisiones."

Los datos están por todas partes, por lo que la alfabetización en datos es una habilidad vital esencial.

Introducción a la alfabetización de datos

Los datos nos rodean, lo que convierte la alfabetización de datos en una competencia vital esencial. 

Profesional de la Alfabetización Informática

Habilidades con datos para los negocios

Proporcionar contexto

Introducción a la alfabetización de datos

ejercicio interactivo práctico