Precisión y recall en tiroides
Cruzar en una tabla la concordancia entre una puntuación binaria y una etiqueta conocida es una gran forma de entender qué tan bien funciona el algoritmo. La precisión y el recall son dos medidas adicionales basadas en esa tabla que aportan más información sobre el rendimiento del marcador.
En este ejercicio, explorarás precisión y recall usando los datos de tiroides. Las puntuaciones binary_lof y binary_iso creadas en los ejercicios anteriores están disponibles como columnas en thyroid. También se incluye el código usado para tabular las concordancias en el ejercicio anterior.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la detección de anomalías en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___