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¡Todo junto!

¡Genial! Has aprendido mucho sobre operadores y subconjuntos. Esto te será muy útil en futuros proyectos de análisis de datos. Hagamos un último ejercicio que combine varios operadores.

Tienes disponible una nueva versión del data frame stocks para utilizar.

Este ejercicio forma parte del curso

R intermedio para finanzas

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Instrucciones del ejercicio

  • Primero, imprime stocks. Contiene los precios de Apple y Microsoft de diciembre de 2016.
  • Parece que tienes datos faltantes. Vamos a investigarlo. Usa weekdays() sobre la columna date y asígnalo a stocks como la columna weekday.
  • Ahora visualiza stocks. ¡Los datos faltantes caen en fin de semana! Tiene sentido: el mercado bursátil no abre los fines de semana.
  • Elimina las filas faltantes usando subset(). Usa !is.na() sobre apple como condición. Asigna este nuevo data frame a stocks_no_NA.
  • Ahora te interesan los días en los que apple estuvo por encima de 117, o cuando micr estuvo por encima de 63. Usa operadores relacionales, | y subset() para lograrlo con stocks_no_NA.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# View stocks
___

# Weekday investigation
stocks$weekday <- 

# View stocks again
___

# Remove missing data
stocks_no_NA <- ___

# Apple and Microsoft joint range
___
Editar y ejecutar código