¡Bienvenido! Antes de profundizar en el mundo de R, viene bien entender cómo se crean las fechas y las horas. Este capítulo te enseñará lo suficiente para empezar a trabajar con fechas, aunque solo araña la superficie de todo lo que puedes hacer con ellas.

Introducción a las fechas en R

¿Qué día es hoy?

De char a date

Muchas fechas

Formatos de fecha y funciones de extracción

Formatos de fecha (1)

Formatos de fecha (2)

Resta de fechas

¡months(), weekdays() y quarters(), vaya trío!

Fechas

Imagina que tienes acciones de una empresa. Si la acción supera cierto precio, quizá quieras vender. Si cae por debajo de cierto precio, ¡puede que quieras comprar mientras está barata! Este tipo de lógica se puede implementar con operadores y sentencias if. En este capítulo, aprenderás todo sobre ellas y crearás un programa que te diga si comprar o vender una acción.

Operadores relacionales

Práctica de relacionales

Operaciones vectorizadas

Operadores lógicos

And / Or

¡Not!

Lógicos y subset()

¡Todo junto!

Sentencias if

Si esto

Si esto, si no aquello

If esto, Else If aquello, Else lo otro

¿Puedes usar un If dentro de otro If?

ifelse()

Sentencias if y operadores

Los bucles pueden ser útiles para aplicar la misma operación a cada elemento de tu estructura de datos. En este capítulo aprenderás todo sobre los bucles repeat, while y for.

Bucles repeat

Repite, repite, repite

¿Cuándo usar break?

Bucles while

While con un print

While con un gráfico

Rómpelo

Bucles for

Itera sobre un vector

Recorre las filas de un data frame

Iterar sobre elementos de una matriz

Break y next

Bucles

Si estructuras de datos como data frames y vectores sirven para guardar tus datos, las funciones son la forma de decirle a R qué hacer con ellos. En este capítulo aprenderás a usar funciones incorporadas, a crear tus propias funciones y terminarás con una breve introducción a los paquetes.

¿Qué son las funciones?

Ayuda y documentación de funciones

Argumentos opcionales

Funciones dentro de funciones

Escribir funciones

Tu primera función

Varios argumentos (1)

Varios argumentos (2)

Ámbito de las funciones (1)

Ámbito de las funciones (2)

Paquetes

paquete tidyquant

Funciones

Una alternativa popular a los bucles en R son las funciones apply. A menudo son más legibles que los bucles y resultan muy útiles para escalar el flujo de trabajo de data science y realizar un cálculo complejo sobre cualquier número de observaciones. ¡Aprende sobre ellas aquí!

¿Por qué usar apply?

lapply() sobre una lista

lapply() en un data frame

Argumentos de FUN

sapply() - ¡simplifícalo!

sapply() vs. lapply()

Cuando no se puede simplificar

vapply() - ¡define tu salida!

vapply() vs. sapply()

Más vapply()

Funciones anónimas

¡Enhorabuena!

Apply

Si te gustó el curso de Introducción a R para finanzas, te encantará R intermedio para finanzas. Aquí, primero aprenderás lo básico sobre cómo funcionan las fechas en R, una habilidad importante para el resto del curso. Tu siguiente paso será explorar el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones. Son ideas potentes y esenciales en la caja de herramientas de cualquier científico de datos financieros. Por último, dedicaremos tiempo a trabajar con la familia de funciones apply como alternativa vectorizada a los bucles. Y, por supuesto, ¡todos los ejemplos estarán relacionados con finanzas! ¡Disfruta!

Introduction to R for Finance

Aprende sobre fechas en R y explora if, bucles y funciones. Practica con ejemplos financieros.

R intermedio para finanzas

Aprende cómo funcionan las fechas en R y explora el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones utilizando ejemplos financieros.

Formatos de fecha y funciones de extracción

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