Seleccionar datos en un rango de fechas
Extraer datos que cumplen condiciones concretas es una de las operaciones más potentes y habituales con DataFrames. Puedes probarlo ahora con datos de las acciones de Alphabet. Tienes el DataFrame alphabet y los datetime start_date y end_date. El principio del DataFrame se ve así:
| date | close | volume | open | high | low |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019-08-02 | 1196.32 | 1745450 | 1203.00 | 1209.500 | 1190.00 |
| 2019-08-01 | 1211.78 | 1771271 | 1217.63 | 1236.298 | 1207.00 |
| 2019-07-31 | 1218.20 | 1997999 | 1224.87 | 1234.910 | 1208.18 |
| 2019-07-30 | 1228.00 | 1430775 | 1227.00 | 1236.910 | 1225.32 |
| 2019-07-29 | 1241.84 | 2069127 | 1242.50 | 1248.995 | 1230.20 |
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio para finanzas
Instrucciones del ejercicio
- Crea una máscara de fechas históricas dentro del rango indicado.
- Puedes usar una máscara para seleccionar filas de un DataFrame.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the mask for one week
mask = (alphabet['date'] ____ start_date) & (alphabet['____'] <= end_date)
# Use the mask to get the data for one week
df = alphabet[____]
# Look at result
print(df)