Crear columnas nuevas

El gasto en consumo personal (PCE) es una medida del consumo de los hogares útil para evaluar el estado y la dirección de la economía. Imagina que eres analista financiero en un fondo de inversión y te piden calcular el PCE. El PCE es la suma del consumo de bienes duraderos (PCDG), bienes no duraderos (PCND) y servicios (PCESV). Vamos a calcular el PCE usando la lista pcesv, el DataFrame pcnd y PCDG desde un archivo CSV.

Este ejercicio forma parte del curso

Python intermedio para finanzas

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Crea una columna llamada PCESV a partir de la lista de valores pcesv.
Crea una columna llamada PCND a partir del DataFrame pcnd.
Usa la función .read_csv() para crear una columna llamada PCD a partir del archivo CSV pcdg.csv.
Crea una columna nueva llamada PCE sumando las demás columnas.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Editar y ejecutar código