Manipular datos con Pandas
Puedes combinar datos de diferentes fuentes en un único DataFrame.
Imagina que te encargan calcular el PIB para evaluar la salud de la economía de EE. UU. Has reunido los datos que necesitas de fuentes diversas y en distintos formatos.
Puedes calcular el producto interior bruto utilizando los DataFrames proporcionados para el gasto en consumo personal, el gasto del gobierno, la formación bruta de capital privado y las exportaciones netas. Se proporcionan los DataFrames ge, gpdi, ne y pce.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio para finanzas
Instrucciones del ejercicio
- Combina los DataFrames de origen
ge,gpdi,neypceen ese orden en un único DataFrame nuevo. - Suma los valores de cada fila para obtener el PIB por año.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)