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¿Qué estado tuvo la mayor participación?

La información emergente del diagrama de dispersión anterior te permite identificar qué estado tuvo la mayor participación, pero comparar la participación entre estados lleva bastante tiempo. En este ejercicio, tu tarea es crear un diagrama de dispersión que muestre el estado en el eje y y la participación electoral en el eje x. Los diagramas de dispersión con una variable categórica y otra cuantitativa se suelen llamar dotplots, y permiten comparar grupos más rápidamente.

El conjunto de datos turnout contiene información sobre la proporción de votantes habilitados (turnout) que votaron en las elecciones de mitad de mandato de 2018 en cada state.

En el código de ejemplo, turnout %>% slice_max(turnout2018, n = 15) extrae los 15 estados con las tasas de participación más altas.

Ten en cuenta que plotly, dplyr y forcats ya están cargados.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos interactiva con plotly en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Para los 15 estados principales, crea un dotplot (es decir, un diagrama de dispersión) que muestre turnout2018 en el eje x y state en el eje y, donde state se haya reordenado por turnout2018.
  • Titula el eje x como "Eligible voter turnout".
  • Titula el eje y como "State" y establece su type en category.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a dotplot of voter turnout in 2018 by state ordered by turnout
turnout %>%
  slice_max(turnout2018, n = 15) %>%
  ___(x = ___, y = ~fct_reorder(___, ___)) %>%
  ___() %>%
  layout(___, 
         ___)
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