Configuración geográfica

En el ejercicio anterior viste la configuración predeterminada del diseño geográfico en plotly, pero es bastante fácil personalizarla especificando argumentos adicionales en la lista que se pasa a geo en layout().

En este ejercicio explorarás algunas opciones útiles que se detallan a continuación:

Para cambiar el color de las masas de tierra, añade el argumento showland = TRUE y define un landcolor.
Para distinguir los lagos de las masas de tierra, añade el argumento showlakes = TRUE y define un lakecolor.
Para mostrar estados/provincias, establece showsubunit = TRUE y define subunitcolor.
Para mostrar países, establece showcountries = TRUE y define countrycolor.

Ten en cuenta que debes usar la función toRGB() para pasar colores de R al diseño geográfico.

plotly ya está cargado para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos interactiva con plotly en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Personaliza la apariencia de tu mapa del ejercicio anterior definiendo la lista g y pasándola al diseño geo:
- Establece el color de la masa de tierra con "gray90".
- Establece el color de los lagos con "white".
- Establece el color del estado (subunidad) con "white".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Customize the geo layout
g <- list(scope = 'usa', 
          showland = ___, landcolor = ___,
          showlakes = ___, lakecolor = ___,
          showsubunit = ___, subunitcolor = ___)

# Apply the geo layout to the map
rallies2018 %>%
  plot_geo(locationmode = 'USA-states') %>%
  add_markers(
    x = ~long, y = ~lat, size = ~no.speakers, 
    hoverinfo = "text", text = ~paste(city, state, sep = ",")
  ) %>%
  layout(title = "2018 Trump Rallies", geo = ___)

Editar y ejecutar código