En este capítulo, recibirás una introducción a los gráficos básicos con plotly. Crearás tus primeros gráficos interactivos, mostrando distribuciones univariantes y bivariantes. Además, descubrirás cómo convertir fácilmente gráficos de ggplot2 en gráficos interactivos de plotly. 

¿Qué es plotly?

Un seguimiento de la introducción del curso

Convertir un diagrama de dispersión de ggplot2

Gráficos univariantes

Histogramas

Gráficos de barras

Gráficos bivariantes

Primer diagrama de dispersión

Primer gráfico de barras apiladas

Diagramas de caja

Introducción a plotly

En este capítulo, aprenderás a personalizar la apariencia de tus gráficos y a usar opacidad, símbolos y color para clarificar tu mensaje. También aprenderás a transformar ejes, etiquetar tus ejes y personalizar la información que aparece al pasar el cursor por tus gráficos.

Personaliza tus trazas

Color y opacidad

Formatos de color alternativos

Tamaño y símbolo

Uso cuidadoso del color

Añadir una tercera variable

Más allá del color: símbolos

Transformar una escala de color

Información al pasar el cursor

Eliminar parte de la información al pasar el cursor

Añadir a hoverinfo

Información flotante personalizada

Personaliza tu diseño

Puliendo un diagrama de dispersión

Ajustar a un tema

Estilizado y personalización de tus gráficos

En este capítulo, irás más allá de los gráficos básicos de plotly para explorar relaciones más complejas y conjuntos de datos más grandes. Aprenderás a superponer trazas, crear gráficos con facetas y matrices de dispersión, y crear gráficos de dispersión con bins.

Superponer trazas

Añadir un suavizado lineal

Gráficos de densidad superpuestos

Subgráficos

Segmentación manual

Facetado automatizado

Títulos de la gráfica y de los ejes

Pulir los títulos de los ejes

Matrices de diagramas de dispersión

Tu primer SPLOM

Personalizar el color

Ajustar la apariencia

Diagramas de dispersión con agrupación en bins

Agrupar un diagrama de dispersión en bins

Gráficos avanzados

En el capítulo final, usarás tu conjunto de herramientas de plotly para explorar los resultados de las elecciones de mitad de mandato de 2018 en Estados Unidos, y aprenderás a crear mapas en plotly por el camino.

Introducción a los datos de las elecciones de 2018

¿Acudieron a votar?

Añadir una línea de referencia

¿Qué estado tuvo la mayor participación?

¿Cuánto se gastó en las contiendas del Senado?

¿Qué candidatura gastó más?

Mapas coropléticos

Mapear el cambio en la participación electoral

Mapear ganadores del Senado

Añadir puntos a un mapa

Configuración geográfica

De polígonos a mapas

Mapeando ganadores del Senado, segunda parte

Un mapa coroplético a nivel de condado

Cierre

Estudio de caso

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Los gráficos interactivos te permiten manipular los datos representados para obtener más información. Por ejemplo, un gráfico interactivo te permite hacer zoom en un subconjunto de tus datos sin tener que crear una nueva visualización. En este curso, aprenderás a crear y personalizar gráficos interactivos en plotly usando el lenguaje de programación R. Por el camino, repasarás buenas prácticas de visualización de datos y conocerás nuevos tipos de gráficos como las matrices de dispersión y los gráficos de dispersión agrupados en bins.

<h2>Crea visualizaciones de datos interactivas en plotly </h2>
Los gráficos interactivos te permiten manipular los datos gráficos para obtener más información. Por ejemplo, un gráfico interactivo te permitiría ampliar un subconjunto de tus datos sin necesidad de crear un nuevo gráfico. En este curso, aprenderás a crear y personalizar gráficos interactivos en Plotly utilizando R.
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<h2>Empieza a utilizar plotly</h2>
Comenzarás el curso con una introducción a plotly y una visión general de los diferentes gráficos que puedes crear con este paquete R, incluyendo histogramas, gráficos de barras, gráficos bivariados, diagramas de dispersión y diagramas de caja. También aprenderás a convertir un gráfico de dispersión ggplot2 en plotly para que puedas mejorar tus gráficos y paneles de control. 
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<h2>Explora la creación de gráficos y dashboards con plotly. </h2>
Los dos siguientes capítulos del curso te muestran cómo puedes personalizar tus gráficos para crear el panel de control perfecto e incluso añadir información al pasar el cursor por encima para añadir detalles y profundidad. A continuación, pasarás a gráficos avanzados que visualizan relaciones complejas y conjuntos de datos más grandes. Al completar este curso, podrás crear facetas manuales y automatizadas, diagramas de dispersión agrupados y tu primera matriz de gráficos de dispersión (SPLOM).

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<h2>Crea visualizaciones con datos del mundo real </h2>
El último capítulo de este curso utiliza tus nuevas habilidades con plotly para visualizar los resultados de las elecciones estadounidenses de 2018. Crearás el primer gráfico interactivo de Plotly en tu portafolio y aprenderás a crear mapas utilizando esta valiosa herramienta de visualización de datos. 

Introduction to the Tidyverse

Aprende a usar plotly en R para crear visualizaciones interactivas y mejorar tus historias de datos.

Visualización de datos interactiva con plotly en R

Aprende a utilizar plotly en R para crear visualizaciones de datos interactivas que mejoren la narración de tus datos. 

Introducción a los datos de las elecciones de 2018

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