Anotaciones de caja para el rendimiento de ventas
La panadería te ha pedido un último gráfico. La visualización mostrará las ventas por fecha con dos anotaciones de caja, para que puedan ver fácilmente qué fechas están por debajo de su objetivo de ingresos de $250.
Ya se ha creado una figura, fig, con glifos de línea usando el código siguiente:
sales = bakery.groupby("date", as_index=False)["sales"].sum()
source = ColumnDataSource(data=sales)
fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Revenue ($)")
fig.line(x="date", y="sales", source=source)
fig.xaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(months="%b %Y")
fig está precargada para ti. Tu tarea es crear anotaciones de caja para mostrar dónde las ventas en el conjunto de datos de la panadería están por encima o por debajo de $250.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos interactiva con Bokeh
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create low_box
low_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')
# Create high_box
high_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')