Tamaño, ubicación y precio

Ahora, las inmobiliarias quieren entender cómo se relaciona el precio con el tamaño de la propiedad y su distancia al Central Business District (CBD).

En este caso, el eje y de ambas figuras tendrá las mismas unidades, así que crear una fila de subgráficos es una buena opción. source se ha configurado como un objeto de Bokeh usando el conjunto de datos melb, y ya lo tienes precargado.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos interactiva con Bokeh

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Instrucciones del ejercicio

Importa row del módulo correspondiente de Bokeh.
Añade glifos de círculos a ambas figuras, representando "price" en el eje y frente a "building_area" en building_size, y "price" en el eje y frente a "distance" en distance.
Actualiza el eje y de ambas figuras para que se muestre con el formato $0a, para millones de dólares.
Completa la llamada a show() para mostrar ambos subgráficos.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")

# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)

# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")

# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))

Editar y ejecutar código