En este curso conocerás los fundamentos de la biblioteca Bokeh, que te permitirá llevar tus habilidades de visualización de datos en Python al siguiente nivel creando gráficos interactivos. Verás cómo configurar herramientas como HoverTool, ofreciendo múltiples formas para que las partes interesadas interactúen con tus gráficos.

Introducción a Bokeh

Cuándo usar un diagrama de dispersión

Tapones vs. rebotes

Rendimiento de Kevin Durant a lo largo de las temporadas

Capacidad de tiro por posición

Herramientas de configuración

Las mejores herramientas para cada tarea

Configurar herramientas

Añadir LassoSelectTool

El HoverTool

Añadir un HoverTool

Dar formato al HoverTool

En este capítulo aprenderás a personalizar ejes, crear y mejorar una leyenda, modificar la configuración de los glifos y aplicar los temas personalizados de Bokeh.

Añadir estilo

Colores, leyenda y tema

Personalizar glifos

Personalizar los ejes

Tamaño medio de los edificios

Ventas a lo largo del tiempo

Subgráficos

Subtramas en columna con categóricas

Tamaño, ubicación y precio

Usar gridplot

Cambiar el tamaño

Visualización de datos categóricos

Precios de mayor a menor por región

Creación de categorías anidadas

Visualizing sales by period

Personalización de visualizaciones

Aprende a utilizar distintos elementos para comunicar con las partes interesadas. Crearás gráficos de barras agrupadas con datos categóricos, construirás varios subgráficos, añadirás anotaciones y modificarás el texto para que tus visualizaciones en Bokeh resulten aún más atractivas.

Personalizar la configuración de los glifos

Escoltas frente a aleros

Tiradores grandes

La evolución del base

Resaltar y contrastar

Resaltar con el tamaño del glifo

Robos vs. asistencias

Añadir una barra de color

Porcentaje de tiros libres por posición

Comunicar con texto

Ventas por hora y tipo de día

Productos vendidos según la hora del día

Añadir anotaciones

Anotaciones de caja para el rendimiento de ventas

Configurar una anotación poligonal

Anotar el crecimiento del precio de las acciones de Netflix

Narrativa con visualizaciones

Descubre los widgets de Bokeh y cómo permiten a los usuarios modificar visualizaciones en Python. Conocerás los Spinners, que permiten cambiar el tamaño de los glifos. Veremos los Sliders, que pueden usarse para ajustar los rangos de los ejes. Por último, presentaremos el widget Select, que permite actualizar el gráfico a partir de opciones de un menú desplegable.

Introducción a los widgets

Añadir un Div

Modificar el tamaño de los glifos con un widget

Widgets deslizantes

Análisis de acciones del sector automotriz

Rendimiento de acciones tecnológicas a lo largo del tiempo

Widgets Select

Análisis de viajes

Cambiar gráficos de líneas con Select

¡Enhorabuena!

Bakery Sales

Stocks

NBA Player Statistics

Australia Property Market

Bokeh es un potente paquete de Python para visualización de datos interactiva que te permite ir más allá de los gráficos estáticos y dar a las partes interesadas la posibilidad de modificar tus visualizaciones. En este curso de visualización interactiva con Bokeh, trabajarás con varios conjuntos de datos, como precios de acciones, estadísticas de jugadores de baloncesto y datos de ventas inmobiliarias en Australia. A través de ejercicios prácticos, crearás y personalizarás distintos tipos de gráficos, como de dispersión, de barras, de líneas y de barras agrupadas. También aprenderás a configurar herramientas para cambiar cómo interactúan los usuarios con tus gráficos, descubrirás los temas personalizados de Bokeh, verás cómo generar subgráficos e incluso cómo añadir widgets a tus visualizaciones.

Data Manipulation with pandas

Aprende a crear visualizaciones de datos interactivas y conectar widgets con Bokeh.

Visualización de datos interactiva con Bokeh

Aprende a crear visualizaciones de datos interactivas, incluida la creación y conexión de widgets con Bokeh.

Personalizar la configuración de los glifos

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