Más perros y GAN

Estos son los resultados de una red GAN de generación de imágenes de perros a medida que se entrena con el tiempo para crear las imágenes de perros más realistas posibles.

(Fuente: Las GAN proyectadas convergen más rápido, 2021)

Recuerda que una GAN consta de dos modelos que compiten entre sí:

• Un modelo generador intenta crear datos falsos que parezcan indistinguibles de los datos reales
• Un modelo discriminativo intenta distinguir entre datos reales y falsos

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¿Cómo describirías lo que ocurre con los resultados a medida que avanza el entrenamiento?