Más perros y GAN

Aquí tienes los resultados de una GAN de generación de imágenes de perros a medida que entrena con el tiempo para crear las imágenes de perros más realistas posible.

(Source: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Recuerda que una GAN consta de dos modelos en competición: un modelo generador intenta crear datos falsos que resulten indistinguibles de los datos reales, y un modelo discriminador intenta diferenciar entre datos reales y falsos. Usa la aplicación interactiva para explorar el proceso de entrenamiento de la GAN paso a paso.

¿Cómo describirías lo que les sucede a los resultados a medida que avanza el entrenamiento?