Más perros y GAN

Aquí tienes los resultados de una GAN de generación de imágenes de perros mientras se entrena a lo largo del tiempo para crear las imágenes de perros más realistas que pueda.

(Fuente: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Recuerda que una GAN consiste en dos modelos en competición:

• Un modelo generador intenta crear datos falsos que parezcan indistinguibles de los datos reales
• Un modelo discriminativo intenta distinguir entre datos reales y falsos

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¿Cómo describirías lo que ocurre con los resultados a medida que avanza el entrenamiento?