Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.

What is generative AI?

Getting to know generative AI

Working with a generative AI model

Applications of generative AI

Generative AI in the machine learning landscape

Picking the right tool for the job

Differentiating generative AI from traditional ML

More dogs and GANs

The evolution of generative AI

Driving the field forward

Transformers

Generative AI breakthroughs

Introduction to Generative AI

In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.

Model design and data collection

Research and design

A dataset windfall?

Model training

Factors impacting model training

Techniques for developing specialized models

Model evaluation

PixAIr animation

Helping Intellibrand evaluate

Developing Generative AI Models

This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.

Evaluating and mitigating social bias

Sources of bias

Detecting and mitigating bias

Copyright and ownership

Legal and privacy considerations

Identifying IP ownership claims

Responsible generative AI applications

Usage principles

Implementing responsible AI practices

Artificial general intelligence (AGI)

AGI characteristics

AGI outcomes

Using AI Models and Generated Content Responsibly

Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.

Introducción de nueva IA en flujos de trabajo anteriores

Opciones

Aumento

Cocreación

Sustitución

Aprovechamiento de la IA generativa para la ciencia de datos

Pasos para integrar

Diseño de una nueva campaña de marketing

Avances en IA generativa

Código abierto, sí o no: esa es la cuestión

Desacelerar

Acelerar

Aquellos maravillosos GAN

Preparación para un futuro de IA generativa

La IA generativa en la educación

ChatGPT

El valor de las competencias en un mundo de IA

¡Lo has conseguido!

Getting Ready for the Age of Generative AI

Course Glossary: Generative AI Concepts

La inteligencia artificial (IA) está remodelando nuestro mundo como nunca antes. La IA generativa es un tipo de IA que puede crear nuevos contenidos a partir de texto e imágenes, entre otras muchas cosas más. En este curso que no incluye programación, aprenderás los apasionantes conceptos de este campo emergente y cómo prepararte para un futuro en el que la IA se adoptará de forma generalizada. Empezarás por comprender cómo crean contenido estos modelos, dónde encajan en el panorama del machine learning y cómo se desarrollan. Dado el poder de la IA generativa, también verás cómo afectan las leyes y la ética a estos modelos, y aprenderás a evitar el sesgo y a utilizar la IA generativa de forma responsable. Por último, analizarás el futuro de la IA generativa y cómo podemos aprovechar estas herramientas para colaborar de una forma eficaz. Después de este curso, tú también podrás desbloquear las capacidades creativas de la IA generativa. ¿Te animas?


<h2>Familiarízate con la IA Generativa</h2>
La inteligencia artificial (IA) está remodelando nuestro mundo como nunca antes. La IA generativa es un tipo de modelo de IA que puede crear nuevos contenidos, desde texto a imágenes y mucho más. En este curso no técnico, aprenderás los conceptos clave de este campo emergente y cómo prepararte para un futuro en el que estas IA sean omnipresentes.
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<h2>Entender cómo funciona la IA Generativa</h2>
Empezarás por comprender cómo crean contenido estos modelos, dónde encajan en el panorama del machine learning y cómo se desarrollan. Desde la recopilación de datos de entrenamiento hasta la evaluación y mejora de los modelos, aprenderás lo que las empresas de IA deben tener en cuenta y hacer para traer al mundo herramientas de IA generativa.
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<h2>Explora las principales consideraciones legales y éticas</h2>
Dado el poder de la IA generativa, también consideraremos cómo influyen las leyes y la ética en la construcción y el uso de estos modelos. Aprenderás a evitar los prejuicios y a aplicar la IA generativa de forma responsable.
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<h2>Consigue la mentalidad adecuada para utilizar estas herramientas</h2>
Por último, analizarás el futuro de la IA generativa y cómo podemos aprovechar estas herramientas para colaborar de una forma eficaz. Después de este curso, tú también podrás desbloquear las capacidades creativas de la IA generativa. ¿Te animas?

Understanding Machine Learning

Descubre cómo usar la IA generativa de forma responsable y su impacto futuro en la sociedad.

Conceptos de la IA generativa

Aprovecha la IA generativa con responsabilidad, aprende cómo se desarrollan estos modelos de IA y cómo afectarán a la sociedad en el futuro.

Fundamentos de la IA

Data Lead, Google

¡Enhorabuena!

Cuatro capítulos de diversión

El aprendizaje acaba de empezar.

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Getting Ready for the Age of Generative AI - ¡Lo has conseguido!

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