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  3. Conceptos de la IA generativa
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    Introducción a la IA generativa

    Gratuito

    Familiarízate con el concepto de IA generativa y su capacidad para crear contenidos, además de con sus aplicaciones y limitaciones en el mundo real. Profundizarás en las diferencias entre los modelos de machine learning tradicionales, la IA generativa y la inteligencia artificial general (AGI) y explorarás los factores clave que impulsan el desarrollo de la IA generativa.

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    Desarrollo de modelos de IA generativa

    En este capítulo, cubrimos los pasos esenciales para crear modelos de IA generativa: investigación y diseño, recopilación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación. Examinamos la importancia de diversos conjuntos de datos y técnicas avanzadas de entrenamiento, así como diversos métodos de evaluación, al mismo tiempo que debatimos sus puntos fuertes y sus limitaciones.

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    Utilización responsable de los modelos de IA y los contenidos generados

    Este capítulo se centra en el uso responsable de la IA generativa. Se debaten los desafíos y las estrategias para mitigar el sesgo social, las cuestiones de propiedad intelectual y privacidad y las consideraciones éticas para impedir su uso indebido. Concluiremos explorando el inmenso potencial y los riesgos de la inteligencia artificial general (AGI), junto con los enfoques para controlar sus resultados.

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    Prepárate para la era de la IA generativa

    El capítulo 4 examina el potencial, el impacto y la integración de la IA generativa en los flujos de trabajo humanos. Analiza los principales contribuyentes al desarrollo de la IA, desde las universidades a las empresas, y explora las adaptaciones sociales a la IA. Profundiza en las implicaciones de la IA para la productividad, la dinámica laboral, la educación, los medios de comunicación, el entretenimiento, los avances científicos y las consideraciones éticas.

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