Transformaciones
Las distribuciones muy asimétricas pueden dificultar muchísimo extraer información de una visualización. Las transformaciones pueden ayudar a revelar estructuras más sutiles.
Aquí te centrarás en la variable de población, que muestra una fuerte asimetría a la derecha, y la transformarás con el logaritmo natural (log() en R).
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en R
Instrucciones del ejercicio
Usando los datos de gap2007:
- Crea un gráfico de densidad de la variable de población.
- Crea una nueva columna llamada
log_popque sea el logaritmo natural de la población y guarda el resultado de nuevo engap2007. - Crea un gráfico de densidad de tu variable transformada.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___