Histogramas marginales y condicionales
Ahora, presta atención a una variable nueva: horsepwr. El objetivo es entender la distribución marginal de esta variable y luego compararla con la distribución de la potencia condicionada a que el precio del coche sea inferior a $25,000.
Vas a crear dos gráficos usando el paradigma de la "tubería de datos", donde empiezas con los datos en bruto y terminas con el gráfico.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en R
Instrucciones del ejercicio
- Crea un histograma de la distribución de
horsepwren todos los coches y añade un título apropiado. Empieza encadenando el conjunto de datos original. - Crea un segundo histograma de la distribución de la potencia, pero solo para aquellos
coches con
msrpinferior a $25,000. Mantén los límites del eje x para que sean similares a los del primer gráfico y añade un título descriptivo.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)