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Tres anchos de bin

Antes de dar por buenos estos gráficos, conviene ver cómo cambian cuando modificas el ancho de las barras (binwidth). El binwidth determina cuán suave se verá tu distribución: cuanto más pequeño es, más dentada aparecerá. Es una buena práctica probar varios valores de binwidth para detectar distintos tipos de estructura en tus datos.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis exploratorio de datos en R

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Instrucciones del ejercicio

Crea los siguientes tres gráficos y añade un título a cada uno indicando el binwidth utilizado:

  • Un histograma de la potencia (es decir, horsepwr) con binwidth de 3.
  • Un segundo histograma de la potencia con binwidth de 30.
  • Un tercer histograma de la potencia con binwidth de 60.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60
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