Dibujar una caja delimitadora

Una vez preparados los tensores de la imagen y de la caja delimitadora, ya puedes dibujar la caja sobre la imagen y comprobar visualmente su precisión.

Se han importado torch, torchvision, torchvision.transforms. La imagen ya se ha transformado a tensores como image_tensor. Las coordenadas se han asignado a las variables: x_min, y_min, x_max, y_max.

Este ejercicio forma parte del curso

Deep Learning para imágenes con PyTorch

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Instrucciones del ejercicio

Importa draw_bounding_boxes de torchvision.utils.
Define la caja delimitadora bbox como una lista con x_min, y_min, x_max y y_max.
Pasa image_tensor y bbox_tensor a draw_bounding_boxes para dibujar la caja sobre la imagen y asigna la salida a img_bbox.
Convierte el tensor img_bbox a imagen.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import draw_bounding_boxes
____

# Define the bounding box coordinates
bbox = ____
bbox_tensor = torch.tensor(bbox).unsqueeze(0)

# Implement draw_bounding_boxes
img_bbox = ____(____, ____, width=3, colors="red")

# Tranform tensors to image
transform = transforms.Compose([
    ____
])
plt.imshow(transform(img_bbox))
plt.show()

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