Generador de anclas
Tu equipo está desarrollando modelos de detección de objetos basados en la arquitectura Faster R-CNN y usando backbones preentrenados. Tu tarea es crear cajas de ancla que sirvan como cajas delimitadoras de referencia para proponer posibles regiones de objetos.
Vas a crear 9 anclas estándar (3 tamaños de caja y 3 relaciones de aspecto).
torch ya se ha importado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Deep Learning para imágenes con PyTorch
Instrucciones del ejercicio
- Importa
AnchorGeneratordesdetorchvision.models.detection.rpn. - Configura los tamaños de ancla con 3 valores:
((32, 64, 128),). - Configura las relaciones de aspecto con 3 valores
`((0.5, 1.0, 2.0),). - Instancia
AnchorGeneratorconanchor_sizesyaspect_ratios.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____