Generador de ancla
Tu equipo está desarrollando modelos de detección de objetos basados en la arquitectura Faster R-CNN y utilizando backbones preentrenados. Tu tarea consiste en crear cuadros de anclaje que sirvan como cuadros delimitadores de referencia para proponer posibles regiones de objetos.
Crearás 9 anclajes estándar (3 tamaños de cuadro y 3 relaciones de aspecto).
torch Se ha importado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje profundo para imágenes con PyTorch
Instrucciones del ejercicio
- Importa
AnchorGeneratordesdetorchvision.models.detection.rpn. - Configura los tamaños de los anclajes con 3 valores:
((32, 64, 128),). - Configura la relación de aspecto con 3 valores ``((0.5, 1.0, 2.0),)`.
- Instancia
AnchorGeneratorconanchor_sizesyaspect_ratios.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____